Chegar a Davos pela primeira vez é uma experiência que nos faz refletir. É fácil caricaturar o Fórum Econômico Mundial como um encontro abstrato de elites globais, mas a realidade no local é muito mais prática e, francamente, mais urgente. As conversas não são teóricas. São operacionais. Tratam dos desafios mais urgentes que o mundo enfrenta hoje: redes de energia, cadeias de abastecimento, fluxos de dados, segurança nacional, prestação de serviços de saúde e as restrições que, cada vez mais, definem o que é possível em um mundo cada vez mais fragmentado. Para nossa equipe na Qumulo, Davos confirmou algo fundamental: os problemas para os quais vínhamos nos preparando há mais de uma década não são mais apenas emergentes. Eles são aqui, e estão definindo a estratégia nacional e corporativa nos níveis mais altos.
O que mais nos chamou a atenção foi a convergência de temas entre setores, governos e ONGs. Seja na discussão sobre modernização da defesa, resposta humanitária, automação industrial ou pesquisa científica impulsionada pela IA, os mesmos gargalos surgiram repetidamente. Soberania de dados. Gravidade de dados. Restrições energéticas. Resiliência cibernética. E, acima de tudo, a crescente percepção de que a inteligência artificial não é limitada por algoritmos ou modelos, mas pela arquitetura dos dados que a sustentam.
A IA soberana emergiu como o tema central do Fórum de Davos de 2026. Quando Jensen Huang descreveu a inteligência artificial como um direito soberano, suas palavras tiveram grande repercussão, pois expressaram o que muitos líderes já sentem intuitivamente. Os dados são agora um ativo estratégico comparável à energia, aos alimentos, à água potável e à defesa. Os países não se sentem mais à vontade em terceirizar seus dados mais valiosos e sua infraestrutura de tomada de decisões para nuvens estrangeiras, por mais eficientes ou economicamente atraentes que essas plataformas possam ser. Japão, França, Índia e outros países estão investindo agressivamente em infraestrutura doméstica de IA projetada para manter os dados locais, controláveis e seguros. Ao mesmo tempo, há a consciência de que o nacionalismo em matéria de IA, se não for controlado, corre o risco de fragmentar a internet e desacelerar a colaboração global. A tensão entre soberania e abertura é real e definirá a próxima década.
Para a Qumulo, essa mudança redefine quem é o nosso cliente. Estamos acostumados a pensar em termos de empresas, provedores de serviços e hiperescaladores. Davos deixou claro que os próprios Estados-nação estão se tornando compradores diretos de IA e infraestrutura de dados. Os países não estão fazendo perguntas abstratas sobre o desempenho do armazenamento; eles estão perguntando como operar sistemas de dados resilientes e de alto desempenho sob pressão geopolítica ativa. Eles querem plataformas que lhes permitam desenvolver capacidades independentes de IA sem sacrificar a interoperabilidade com os aliados. Do ponto de vista arquitetônico, esse é exatamente o problema que resolvemos: uma malha de dados de nível soberano capaz de operar em qualquer lugar, exercer controle sem isolamento e escalar desde a borda tática até análises em escala nacional.
Se a IA soberana era o pano de fundo estratégico, a IA agênica era o foco operacional. Quase todas as discussões nas empresas giraram em torno de sistemas autônomos, agentes de decisão e arquiteturas de IA composíveis, capazes de evoluir à medida que os modelos e as ferramentas mudam. No entanto, junto com o entusiasmo, havia uma frustração compartilhada. Um estudo do MIT divulgado durante o fórum quantificou o que muitos já sabiam: a qualidade, a integridade e a disponibilidade dos dados são os principais obstáculos à adoção da IA, citados por quase metade dos entrevistados. Não se trata de um problema de ferramentas. Trata-se de um problema de infraestrutura.
Os sistemas agenticos são consumidores vorazes de dados não estruturados. Eles exigem acesso contínuo a sinais brutos, registros, imagens, vídeos e documentos em diversos ambientes. Os sistemas de armazenamento legados, otimizados para cargas de trabalho estáticas e implantações isoladas, simplesmente não conseguem acompanhar o ritmo. O que Davos reforçou é que o próximo trilhão de dólares em investimentos em IA não será conquistado por quem construir o modelo mais inteligente, mas por quem permitir que os dados se movimentem, se adaptem e permaneçam observáveis em tempo real. A visibilidade em tempo real, o namespace global e o modelo de implantação composível da Qumulo não são uma camada de otimização, mas sim a infraestrutura fundamental para a IA agentiva em escala.
A energia, de forma inesperada, tornou-se uma das restrições mais concretas discutidas. Quando Satya Nadella afirmou que os custos de energia determinarão quem vencerá a corrida pela IA, essa afirmação soou com a força de um limite físico. A IA não é mais limitada apenas pela disponibilidade de recursos computacionais; ela é limitada pela geração de energia, pela capacidade de resfriamento e pela estabilidade da rede elétrica. Os data centers estão sendo reprojetados com base em limites fixos de energia, e cada watt faz diferença. Nesse contexto, a arquitetura de dados não é uma consideração secundária. A movimentação ineficiente de dados, cópias redundantes e sistemas com provisionamento excessivo se traduzem diretamente em desperdício de energia e redução da capacidade de computação acelerada, com um claro impacto econômico.
Isso cria uma oportunidade significativa – arquiteturas de dados eficientes não se resumem apenas à redução de custos; elas visam possibilitar a IA dentro dos limites energéticos do mundo real. Sistemas que minimizam a movimentação desnecessária de dados, maximizam a eficiência do cache e se adaptam de forma previsível dentro de orçamentos de energia restritos definirão a próxima geração de infraestrutura de IA. Davos deixou claro que sustentabilidade e desempenho não são mais objetivos conflitantes; eles são inseparáveis.
A segurança cibernética, por sua vez, ultrapassou o limiar que a separava de uma preocupação técnica para se tornar um risco sistêmico. O Relatório Global de Perspectivas de Segurança Cibernética do Fórum Econômico Mundial destacou o quanto a instabilidade geopolítica agora influencia os modelos de risco das empresas. As organizações não estão mais se preparando para violações hipotéticas; estão se preparando para adversários persistentes e apoiados por Estados. A soberania de dados, a segurança da cadeia de suprimentos e a resiliência cibernética são agora imperativos no nível da diretoria.
Na prática, isso significa que o armazenamento de dados não pode mais ser tratado como uma camada passiva. Ele deve ser um participante ativo na postura de segurança, garantindo o isolamento, proporcionando visibilidade em tempo real e possibilitando uma recuperação rápida sem perda de dados. As conversas que tivemos em Davos reforçaram que a segurança está cada vez mais indissociável da arquitetura de dados. Tanto as empresas quanto os governos estão buscando plataformas que incorporem a segurança diretamente no próprio plano de dados, em vez de adicioná-la posteriormente.
Um dos temas mais inspiradores em Davos veio do setor não governamental. As ONGs costumam ser ignoradas nas discussões sobre tecnologia, mas operam alguns dos ambientes de dados mais complexos e restritos que se possa imaginar. Várias organizações têm atuação global, com dezenas de milhares de funcionários em dezenas de países, transmitindo imagens e dados de locais remotos para especialistas em todo o mundo. Esses ambientes combinam restrições extremas de conectividade, energia e segurança com requisitos operacionais que envolvem vida ou morte.
O que ficou claro é que as ONGs estão se tornando clientes sofisticados de dados por si só. Elas precisam de arquiteturas que abranjam a borda, o núcleo e a nuvem, que funcionem offline, sincronizem-se de forma oportunista e preservem a integridade dos dados mesmo em condições caóticas. Esse não é um caso de uso de nicho. É uma prévia do futuro mais amplo, impulsionado pela borda, que muitos setores enfrentarão. O setor humanitário costuma ser o primeiro a enfrentar os problemas mais difíceis, e suas necessidades se alinham estreitamente aos princípios arquitetônicos que temos oferecido.
Além dos temas macro, Davos proporcionou oportunidades concretas de acompanhamento que validaram nossa estratégia de maneira muito prática. Conversas com operadoras de satélites destacaram a escala e a continuidade dos fluxos de dados de observação da Terra, bem como o desafio de sincronizar estações terrestres globais em pipelines de IA. Discussões com empresas de análise de dados abriram caminho para um alinhamento robusto entre seus sistemas e uma estrutura de dados verdadeiramente composível, especialmente em ambientes onde o investimento em infraestrutura de dados já é uma realidade. Os contatos com ministérios da Defesa em vários países aliados reforçaram que as operações militares modernas são, fundamentalmente, operações de dados, que dependem da captação em tempo real, da análise distribuída e do compartilhamento seguro entre a coalizão sob restrições de largura de banda – tudo isso enquanto protegem dados críticos contra ameaças cibernéticas lideradas por Estados.
Em conjunto, essas conversas reforçam uma verdade simples: o mundo está passando de uma infraestrutura centralizada e abstrata para sistemas distribuídos, soberanos e profundamente operacionais. Os dados não são mais algo que fica em um único lugar, pertencente a uma única plataforma e otimizado para uma única carga de trabalho. Eles são fluidos, disputados e estratégicos. A IA não simplifica essa realidade; ela a amplifica.
Davos não nos apresentou novas ideias, mas sim condensou o tempo. Tendências que antecipamos há anos estão agora se desenrolando simultaneamente em governos, empresas e organizações humanitárias. A validação não foi de que nossa tecnologia funciona, mas de que nossa visão de mundo arquitetônica está alinhada com a forma como o mundo está realmente evoluindo. Saímos de Davos mais confiantes, mas também com um senso de urgência maior. A oportunidade é grande, mas a responsabilidade também o é. Construir a infraestrutura de dados para um mundo soberano e impulsionado pela IA não é apenas uma oportunidade de mercado. É fundamental para a forma como as sociedades irão operar, se defender e cuidar de suas populações nas próximas décadas.