Wie Qumulo der japanischen Hirosaki-Universität half, in der KI-Forschung und -Ausbildung neue Wege zu beschreiten
Als eine der führenden Einrichtungen des Landes in den Bereichen KI und medizinische Bildgebung hat die Einrichtung ihre Dateidatenplattform mit Qumulo modernisiert, um den Studierenden von heute die Kompetenzen von morgen zu vermitteln.
An der Nordspitze der japanischen Hauptinsel gelegen, Universität Hirosaki liegt im Schatten des schneebedeckten Berges Iwaki in der mittelalterlichen Burgstadt Hirosaki, wo eines der bekanntesten Kirschblütenfeste des Landes stattfindet.
Obwohl die Universität auf eine lange Tradition zurückblickt, betreibt die Fakultät für Naturwissenschaften und Technik der Universität Hirosaki wahrhaft bahnbrechende Forschung. Während „Künstliche Intelligenz“ (KI) erst seit kurzem ein Schlagwort ist, entwickeln Forscher an der Universität Hirosaki bereits seit fast zwei Jahrzehnten praktische Anwendungen für diese Technologie. Zu ihren Arbeiten gehören innovative Projekte wie die Übersetzung des Dialekts der Region Tsugaru ins Standardjapanisch sowie die Analyse von Daten aus dem Shirakami-Gebirge, einem UNESCO-Weltkulturerbe, mithilfe von Satellitenbildern und Luftaufnahmen.
Zwar ist KI bereits seit Jahren ein wesentlicher Bestandteil der wissenschaftlichen Forschung an der Universität Hirosaki, doch ist es mittlerweile notwendig geworden, die Studierenden so auszubilden, dass sie KI-Technologien erlernen und im Rahmen ihres Studienplans effektiv anwenden können.
Um dem Bedarf an Zugriff auf und Verwaltung der für das KI-Training erforderlichen riesigen Datensätze gerecht zu werden und gleichzeitig bei den neuen Studierenden KI-Fachwissen zu vermitteln, benötigte die Universität Hirosaki eine Infrastruktur, die große Mengen an Bilddateien verarbeiten kann, um eine Datenanalyse mit hoher Kapazität zu ermöglichen.
Eine Plattform für KI-Forschung und -Ausbildung
In Zusammenarbeit mit NTT EAST Inc. und Arch Systems Inc., die als Integrator bzw. Systemarchitekt für die Gesamtplanung und -umsetzung fungierten, entschied sich die Universität Hirosaki für Qumulo, um sowohl Forschern als auch Studierenden zu dienen.
Qumulo wurde entwickelt, um den besonderen Herausforderungen der modernen Datenspeicherung, einschließlich der Datenverarbeitung im Bereich KI und maschinelles Lernen, gerecht zu werden. Die Lösung beschleunigt Datenworkflows, steigert die Produktivität und verbessert die Reaktionsfähigkeit. Darüber hinaus senkt sie die Kosten durch die Vereinfachung und Optimierung der Speicher- und Datenverwaltung.
Die Universität hat einen Qumulo-Cluster eingerichtet, um Daten zu hosten, die von Dozenten und Studierenden der Fakultät für Naturwissenschaften und Technik für Lehr- und Forschungszwecke genutzt werden. Ein zweiter Cluster wurde im IT-Zentrum der Einrichtung eingerichtet, um den fünf Bachelor-Fakultäten und den neun Graduiertenkollegs der Universität Recheninfrastruktur, Dienste und Support bereitzustellen.
Jeder Cluster bewältigt sowohl Hochleistungsrechenaufgaben als auch die Datenarchivierung und -erfassung effizient, vereinfacht so die Datenverwaltung und bietet gleichzeitig optimale Speicherkapazität und Leistung zum Nutzen verschiedener wissenschaftlicher Disziplinen.
Nach der Hardware-Installation führten die Systemintegratoren der IT-Abteilung ausführliche Gespräche mit den Ingenieuren von Qumulo, um den Erfolg der Erstimplementierung sicherzustellen und den Prozess der Datenmigration aus den Altsystemen der Universität zu planen und durchzuführen, wobei die bestehende Berechtigungsstruktur für Windows- und Linux-Benutzer beibehalten werden sollte.
Nun, da die Hirosaki-Universität sowohl in der KI-gestützten Forschung als auch bei der Ausbildung neuer Studierender im aufstrebenden Bereich der KI-Algorithmen und großen Sprachmodelle voranschreitet, verfügt sie über die erforderliche Speicher- und Recheninfrastruktur, um neue Anwendungsmöglichkeiten für KI zu erschließen.
Ein moderner Ansatz für den Kundenerfolg
Bisher musste das IT-Team der Universität bei Fragen oder Problemen hinsichtlich der Konfiguration oder Leistung ihres alten Speichersystems eine E-Mail an den Support des Anbieters senden und dann auf eine Antwort warten, was oft mehrere Stunden oder sogar Tage dauerte.
Eines der entscheidenden Unterscheidungsmerkmale, das die Hirosaki-Universität dazu bewogen hat, sich für Qumulo zu entscheiden, ist der „Qumulo Zero Latency“-Support – ein einzigartiges, auf den Kundenerfolg ausgerichtetes Programm, das es Kunden ermöglicht, über Slack, Microsoft Teams, E-Mail oder Telefon direkt mit den Support-Technikern von Qumulo in Kontakt zu treten und sofortige Antworten zu erhalten, um Fragen und auftretende Probleme in Echtzeit zu lösen.
Sobald die Qumulo-Cluster der Hirosaki-Universität betriebsbereit waren, konnte das IT-Team der Universität über Slack direkt mit den Support-Technikern von Qumulo in Kontakt treten, wodurch sich die Zeit bis zur Beantwortung von Fragen und zur Behebung von Problemen erheblich verkürzte.
Nun, da die Hirosaki-Universität sowohl in der KI-gestützten Forschung als auch in der Ausbildung neuer Studierender im aufstrebenden Bereich der KI-Algorithmen und großen Sprachmodelle voranschreitet, verfügt sie über die erforderliche Speicher- und Recheninfrastruktur, um neue Anwendungsmöglichkeiten für KI zu erschließen und gleichzeitig Japans nächste Generation von KI-Führungskräften für die Zukunft heranzubilden.
Auswirkungen auf das Geschäft
Es wurde eine moderne, verteilte Plattform für unstrukturierte Daten bereitgestellt, die den Anforderungen der Hirosaki-Universität hinsichtlich Kapazität, Leistung und Datenmanagement im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen, maschinellem Lernen und KI-Algorithmen gerecht wird.
Dies ermöglichte es der Hirosaki-Universität, ihr Lehrangebot zu erweitern und den Studierenden die Möglichkeit zu bieten, sich im Rahmen laufender, auf KI ausgerichteter Forschungsprojekte mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Anwendungen auseinanderzusetzen.
Optimierter Zugriff von Windows- und Linux-Systemen unter Wahrung der Sicherheitsberechtigungen, sodass sowohl ältere als auch moderne containerisierte Anwendungen zu Forschungszwecken auf Daten zugreifen und diese gemeinsam nutzen können.
Ermöglichte die direkte Kommunikation mit den Qumulo-Technikern über Slack, um den Erfolg der Erstbereitstellung und den laufenden Betrieb sicherzustellen, wodurch die mit dem Support des bisherigen Anbieters verbundenen Verzögerungen vermieden wurden.