Während Unternehmen die Einführung von KI vorantreiben, steht ihnen dabei immer wieder eine Herausforderung im Weg: Datenzugänglichkeit in großem Maßstab. KI-Modelle sind nur so leistungsfähig wie die Daten, auf die sie zugreifen können – doch das Replizieren, Bereitstellen und Verwalten riesiger Datensätze über verschiedene Umgebungen hinweg ist mit Kosten, Latenz und Komplexität verbunden.
Durch die Integration Azure Native Qumulo (ANQ) mit Azure AI Foundry und Microsoft Fabric, können Unternehmen diese Hindernisse beseitigen und so eine nahtlose, leistungsstarke Datenpipeline für KI-Innovationen schaffen.
Die Herausforderung: Datenkonzentration trifft auf den Bedarf an KI
Moderne KI-Workflows erfordern:
Riesige Datensätze
Zugriff mit hohem Durchsatz
Echtzeit-Zusammenarbeit über Teams und Umgebungen hinweg
Herkömmliche Ansätze basieren darauf, Daten in Analyseplattformen oder KI-Umgebungen zu kopieren – was zu Silos führt, die Speicherkosten erhöht und potenzielle Versionskonflikte mit sich bringt. Dies bremst Innovationen und mindert die Datengenauigkeit.
Die Lösung: Eine einheitliche Datenpipeline für KI
Azure Native Qumulo ermöglicht in Kombination mit Azure AI Foundry und Microsoft Fabric eine Zero-Copy-Architektur wobei die Daten an Ort und Stelle verbleiben und für KI-Tools sofort zugänglich sind.
Anstatt Daten zu verschieben, können Unternehmen:
Remote-Datensätze in Echtzeit an ANQ übertragen
Nahtlose Integration mit Fabric-Lakehouses
AI-Modelle ohne Duplikate und ohne Verzögerung mit Daten versorgen
Dieser Ansatz macht Daten ohne Replikation sofort verfügbar und bewahrt eine einheitliche Datenquelle im gesamten Unternehmen, wodurch die Abläufe vereinfacht und die Kosten gesenkt werden, während gleichzeitig die für moderne KI-Workloads erforderliche Leistung gewährleistet bleibt.
So funktioniert es
Der Integrationsprozess ist unkompliziert und nutzt native Azure-Dienste, um Daten, Analysen und KI sicher miteinander zu verknüpfen:
Einen ANQ-Cluster über den Azure Marketplace bereitstellen
Konfigurieren Sie den sicheren Zugriff mithilfe von Azure Firewall, Richtlinien und DNAT-Regeln
Microsoft Fabric auf Abonnementebene registrieren und bereitstellen
Erstellen Sie einen Fabric-Arbeitsbereich und ein Lakehouse
Richten Sie im Lakehouse eine S3-kompatible Verknüpfung ein, die auf ANQ verweist
Azure AI Foundry mit einem Hub und einem Projekt einrichten
Mit Speicher-URLs direkt in AI Foundry auf Daten zugreifen und diese indizieren
Diese Schritte ermöglichen eine direkte Datenübertragung von ANQ in Fabric und AI Foundry, sodass KI-Teams mit Live-Datensätzen arbeiten können, ohne dass diese dupliziert werden müssen.
Wichtigste Vorteile
1. Keine Datenduplizierung
Die Daten verbleiben in ANQ, während Fabric und AI Foundry darauf zugreifen – dadurch werden redundante Kopien vermieden und die Speicherkosten gesenkt.
2. Hochleistungsfähiger Datenzugriff
ANQ bietet Durchsatz auf Unternehmensniveau und geringe Latenz und gewährleistet so, dass KI-Modelle auch bei extern gehosteten Daten effizient auf großen Datensätzen trainiert und Inferenzberechnungen durchgeführt werden können.
3. Vereinfachte Datenarchitektur
Eine einzige, einheitliche Datenebene ersetzt fragmentierte Pipelines und reduziert so die Komplexität des Betriebs.
4. Schnellere Erkenntnisse
KI-Teams können sofort auf regulierte Produktionsdaten zugreifen – was die Experimentierphase und die Modellentwicklung beschleunigt.
5. Sicherheit auf Unternehmensniveau
Dank der Azure Firewall und kontrollierten Zugriffspfaden bleiben die Daten sicher und sind gleichzeitig dienstübergreifend umfassend nutzbar.
Warum dies für die KI von Bedeutung ist
Der Erfolg der KI hängt ab von Datennähe und Datenzugänglichkeit. Die Übertragung von Daten zur KI ist langsam und kostspielig. Die Zukunft liegt darin, die KI zu den Daten zu bringen – sicher und effizient.
Durch die Kombination von…
Die skalierbare, leistungsstarke Dateiplattform von ANQ
Die einheitliche Analyseebene von Microsoft Fabric
Die Modellentwicklungsumgebung von Azure AI Foundry
…Organisationen können eine moderne KI-Datenarchitektur das heißt:
Schneller
Kostengünstiger
Einfacher in der Handhabung
Abschließende Gedanken
Die Integration von Azure Native Qumulo mit Azure AI Foundry und Microsoft Fabric stellt einen grundlegenden Wandel in der Herangehensweise von Unternehmen an die KI-Infrastruktur dar.
Dadurch entfällt die Notwendigkeit der Datenübertragung, Kosten und Komplexität werden reduziert, und KI-Teams können schneller Innovationen entwickeln – und zwar unter Verwendung der Daten, über die sie bereits verfügen, genau dort, wo diese gespeichert sind.
Für Unternehmen, die KI in großem Maßstab einsetzen möchten, ist diese Architektur nicht nur eine Verbesserung – sie ist ein Wettbewerbsvorteil.